II Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2010
Анализ статистических связей между показателями здоровья и социально-экономическими факторами у населения Свердловской области
КомментарииПолная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Материалы: использованы базы данных Роспотребнадзора по городам Свердловской области за 2002, 2003, 2004, 2005 и 2006 года, где приведены значения показателей смертности, заболеваемости и факторов риска. В анализе пространственных совокупностей точками наблюдения являются значения различных показателей в данный момент времени (с 2002 по 2006 гг.) на различных территориях.
Результаты: для показателей смертности населения городов Свердловской области найдены статистически значимые взаимосвязи с факторами: «Уровень безработицы», «Доля пенсионеров», «Обеспеченность врачами», некоторыми показателями загрязнения окружающей среды, показателями благоустройства жилья и др.
Во временном анализе исследуется влияние приращения фактора риска на изменение показателя смертности, заболеваемости населения городов Свердловской области. Для временных приращений по БД каждого года отдельно никаких зависимостей не выявлено. Поэтому созданы «объединенные» базы данных, в которых в одном столбце приведены значения приращений показателей за равные временные интервалы Δ, вычисленные в разные годы.
Также исследовалось влияние изменения факторов риска на изменения смертности через какое-то время. Для этого в той же «объединенной» базы данных делаются временные сдвиги δ (δ=0 означает, что временного сдвига нет; смотрим, как изменения факторов риска влияют на изменения смертности в том же интервале времени) и определяются коэффициенты корреляции между приращениями смертности и изменениями факторов риска. В результате найдены статистически наиболее значимые связи между изменениями смертности в трудоспособном возрасте и приращениями факторов: уровень безработицы, обеспеченность врачами, доля пенсионеров для временного интервала ∆=1 и δ=1 год телей), т.е. изменение фактора с наибольшей силой влияет на изменение показателя смертности в следующем году.